Uw CPU-ondersteuningsinstructies Deze TensorFlow gebruikt geen AVX [Fixed] [Partition Magic]

Samenvatting :

uw CPU ondersteunt instructies waarvoor dit binaire TensorFlow-bestand niet is gecompileerd om te gebruiken: AVX2 FMA

Ben je de tegengekomen Uw CPU ondersteunt instructies waarvoor dit binaire TensorFlow-bestand niet is gecompileerd om te gebruiken: AVX2 FMA fout? Als je er nog steeds last van hebt, dan is dit bericht van MiniTool is wat je nodig hebt.





Snelle navigatie :

Veel gebruikers ontvangen de instructies Uw CPU ondersteunt waarvoor dit TensorFlow-binaire bestand niet is gecompileerd om te gebruiken: AVX AVX2-foutbericht bij het installeren of uitvoeren van TensorFlow. Hier is een echt voorbeeld van het GitHub-forum:

Hallo, ik volgde de instructies in Wide & Deep en voerde de test met succes uit, maar zag de onderstaande berichten: I TensorFlow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Uw CPU ondersteunt instructies dat dit binaire TensorFlow-bestand niet is gecompileerd om te gebruiken: AVX2 AVX512F FMA. https://github.com/IntelAI/models/issues/48

uw CPU ondersteunt instructies dat dit binaire TensorFlow-bestand niet is gecompileerd om AVX te gebruiken

Wat betekent de AVX?

Om erachter te komen dat uw CPU instructies ondersteunt voor deze TensorFlow-fout, is het noodzakelijk om te weten wat AVX is. AVX is de korte naam voor Advanced Vector Extensions (ook bekend als Sandy Bridge New Extensions) die uitbreidingen zijn op de x86-instructiesetarchitectuur voor microprocessors van Intel en AMD. Het biedt veel nieuwe functies, nieuwe instructies en een nieuw coderingsschema.



AVX2, bekend als Haswell New Instructions, breidt de meeste integer-commando's uit tot 256 bits en geeft nieuwe instructies vrij. Het werd voor het eerst ondersteund door Intel met de Haswell-processors. Toen de AVX de FMA introduceerde, gebruikt het de drijvende-komma vermenigvuldiging-optellen-bewerking die in een enkele stap wordt gedaan, waardoor veel bewerkingen worden versneld.

Bovendien helpt AVX de algebraberekening sneller te laten verlopen en gemakkelijker te gebruiken. De CPU's die de AVX en FMA ondersteunen, zouden sneller kunnen zijn dan de oudere CPU's. Als uw CPU AVX echter niet ondersteunt, kunt u dit waarschuwingsbericht ontvangen.

repareer mijn computer bevroren ctrl alt del werkt niet thumbnail Mijn computer is vastgelopen en Control Alt Delete werkt niet? [Vast]

Wat te doen als mijn computer vastloopt en Control Alt Delete niet werkt? Als je last hebt van het probleem, kun je verschillende effectieve oplossingen uit dit bericht halen.



Lees verder

Wat veroorzaakt de instructies voor uw CPU-ondersteuning die deze TensorFlow-fout veroorzaken?

Als u de instructies van uw CPU tegenkomt waarvoor dit binaire TensorFlow-bestand niet is gecompileerd om te gebruiken: AVX2 FMA-fout, geeft dit aan dat de gedeelde bibliotheek van TensorFlow niet het type instructies bevat dat uw CPU kan gebruiken. Dit komt omdat, na TensorFlow 1.6, de binaire bestanden AVX-instructies gebruiken die mogelijk niet op oudere CPU's draaien.

De oudere CPU's kunnen de AVX-instructies niet uitvoeren, terwijl u op de nieuwere CPU's de TensorFlow van de bron naar de CPU moet bouwen. Waarom kan de AVX niet standaard worden gebruikt? Dit komt omdat de standaarddistributie van TensorFlow is gebouwd zonder de CPU-extensies, waardoor het probleem wordt veroorzaakt.

Hoe u de instructies voor uw CPU-ondersteuning kunt oplossen die deze TensorFlow-fout veroorzaken

Hoe u de instructies van uw CPU kunt repareren waarvoor dit binaire TensorFlow-bestand niet is gecompileerd om te gebruiken: AVX AVX2-probleem? In feite is het waarschuwingsbericht verzonden om u vanaf de bron te informeren over de ingebouwde TensorFlow.



Als u een GPU op uw computer hebt geïnstalleerd, kunt u deze waarschuwingsberichten van de AVX-ondersteuning negeren. Welnu, als u deze foutmelding niet meer wilt zien, kunt u deze uitschakelen door de volgende tekst toe te voegen. Hier moet u de OS-module in uw hoofdprogrammacode importeren en het mapping-object ervoor instellen.

importeer ze

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'



Als u op een Unix werkt, kunt u de volgende exportopdracht in de bash-shell gebruiken.

exporteren TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

Als je geen GPU hebt en toch je CPU zoveel mogelijk wilt gebruiken, moet je TensorFlow bouwen vanuit de bronoptimalisatie voor je CPU met AVX, AVX2 en FMA ingeschakeld.

Windows Defender-bug vult Windows opstartschijfminiatuur Windows Defender-bug vult Windows 10 opstartschijf? [Opgelost]

Windows Defender-bug vult Windows-opstartschijf met duizenden bestanden? Maak je geen zorgen. Dit bericht bevat gedetailleerde stappen om het probleem met Windows Defender op te lossen.

Lees verder